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本發(fā)明涉及機(jī)器人，尤其涉及一種機(jī)器人語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，語(yǔ)音交互技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。當(dāng)前，機(jī)器人已具備監(jiān)聽自然人語(yǔ)音并進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話的能力，通過語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，能夠?qū)⒆匀蝗说恼Z(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息，并基于預(yù)設(shè)算法和訓(xùn)練模型生成回復(fù)語(yǔ)音，實(shí)...

本發(fā)明屬于聲紋識(shí)別領(lǐng)域，特別是涉及一種基于雙特征跨尺度融合與通道-空間注意力機(jī)制的聲紋識(shí)別方法和系統(tǒng)。、聲紋識(shí)別作為一種生物特征識(shí)別技術(shù)，憑借非接觸性、便利性和低隱私侵犯性的特點(diǎn)，在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注與應(yīng)用。在金融領(lǐng)域，它通過高效的身份認(rèn)證與實(shí)時(shí)驗(yàn)證，提升交易安全性、降低驗(yàn)證時(shí)間成本，增...

本發(fā)明涉及人工智能的，特別涉及一種基于人工智能的語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)。、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在過去幾十年中取得了顯著的進(jìn)展，這使得我們可以利用計(jì)算機(jī)處理和理解人類的語(yǔ)音。傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)通常依賴于聲音波形的分析，然后將其轉(zhuǎn)換為文本。這種方法不僅復(fù)雜，而且在識(shí)別非標(biāo)準(zhǔn)口音或口音變化較大的語(yǔ)音時(shí)，準(zhǔn)確...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音問答，尤其涉及一種基于電力系統(tǒng)的語(yǔ)音問答方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、人工智能技術(shù)在飛速發(fā)展，并迅速應(yīng)用于各行各業(yè)。電力系統(tǒng)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，人工智能系統(tǒng)與電力系統(tǒng)的融合體現(xiàn)在諸多方面，因此將人工智能在電力系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用將會(huì)有效提升電力運(yùn)維的效率與安全。、傳統(tǒng)的電力客服人員...

本發(fā)明涉及音樂分類，尤其是涉及一種音樂流派識(shí)別方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和車輛。、現(xiàn)有技術(shù)中，音樂流派識(shí)別技術(shù)普遍依賴于經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這些模型具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確性和泛化能力。然而，由于其龐大的參數(shù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這類模型對(duì)內(nèi)存和計(jì)算資源的需求極高，難以...

本發(fā)明涉及信息，尤其涉及一種面向aigc大模型應(yīng)用的古典音樂語(yǔ)義提取方法。、在人工智能生成內(nèi)容(aigc)領(lǐng)域，古典音樂作為一種蘊(yùn)含豐富情感與文化內(nèi)涵的藝術(shù)形式，其語(yǔ)義提取對(duì)提升大模型的藝術(shù)創(chuàng)作能力具有關(guān)鍵意義。通過將古典音樂的語(yǔ)義特征遷移至文學(xué)、繪畫等跨模態(tài)創(chuàng)作，aigc模型能夠生成更具...

本公開涉及音頻處理的，尤其涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著科技的發(fā)展，音頻變得越來越復(fù)雜。由早期的單聲道音頻演變成立體聲，工作重心也注重左右聲道的正確處理方式。但環(huán)繞聲出現(xiàn)后，處理過程開始變得復(fù)雜。而環(huán)繞.揚(yáng)聲器系統(tǒng)則對(duì)多個(gè)通道進(jìn)行排序約束，進(jìn)而環(huán)繞.揚(yáng)聲器系統(tǒng)...

本公開涉及智能車輛，尤其涉及一種語(yǔ)音分離方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛。、車載場(chǎng)景下，需要滿足車上每位駕乘人員不同的交互需求，因此需要將每個(gè)聲源單獨(dú)的分離出來，以供后續(xù)的交互服務(wù)使用。、現(xiàn)有車載多音區(qū)方案通常是使用麥克風(fēng)陣列捕捉多路語(yǔ)音信號(hào)，然后使用麥克風(fēng)陣列進(jìn)行定位和分離，或...

本申請(qǐng)涉及水聲識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種聲學(xué)信號(hào)識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、聲學(xué)信號(hào)作為一種重要的物理現(xiàn)象，在工業(yè)監(jiān)測(cè)、環(huán)境評(píng)估等多個(gè)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。在水聲識(shí)別領(lǐng)域，對(duì)船舶等水下目標(biāo)輻射噪聲的有效識(shí)別是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)探測(cè)、跟蹤和分類的關(guān)鍵。然而，真實(shí)的聲學(xué)信號(hào)往往具有非平穩(wěn)性、多分量混疊、信噪...

本申請(qǐng)的實(shí)施例涉及機(jī)載音頻處理，特別涉及一種機(jī)載高可靠智能語(yǔ)音通話降靜噪方法。、機(jī)載語(yǔ)音通話系統(tǒng)（airborne?voice?communication?system）是飛行器通信系統(tǒng)的重要組成部分，在保障飛行安全、提升運(yùn)行效率、以及改善客艙服務(wù)體驗(yàn)等方面發(fā)揮著重要的作用。機(jī)載語(yǔ)音通話系...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音交互，尤其涉及面向節(jié)水領(lǐng)域的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)型智能體交互控制方法及裝置。、在現(xiàn)有的語(yǔ)音交互技術(shù)中，用戶在連續(xù)多輪提問時(shí)，智能體通常僅基于當(dāng)前語(yǔ)句進(jìn)行響應(yīng)，無法有效關(guān)聯(lián)前文任務(wù)語(yǔ)義，導(dǎo)致響應(yīng)內(nèi)容缺乏上下文承接，信息完整性不足。同時(shí)，部分技術(shù)方案嘗試通過拼接全部歷史對(duì)話形成長(zhǎng)文本輸入，雖...

本發(fā)明涉及在線學(xué)習(xí)，尤其涉及一種基于語(yǔ)音大模型的ai互動(dòng)課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)評(píng)估方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品以及在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)。、隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等數(shù)字智能技術(shù)的推廣和應(yīng)用，在線學(xué)習(xí)作為一種通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)的方式，打破了傳統(tǒng)教學(xué)在時(shí)間和空間上的限制，使得學(xué)生可以根據(jù)自身需求獲取豐富的課...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微量級(jí)嵌入式系統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、對(duì)于嵌入式系統(tǒng)而言，傳統(tǒng)算法在計(jì)算資源和實(shí)時(shí)性方面具有優(yōu)勢(shì)，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在降噪效果方面更為出色。、傳統(tǒng)降噪算法通常依賴數(shù)學(xué)公式和統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算復(fù)雜度較低，但是靈活性差，難以處理復(fù)雜環(huán)境...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種電力客服的信息分析方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在人們?nèi)粘Ｉ钪?，電力資源是不可缺少的重要能源，因此，需要切實(shí)保障電能穩(wěn)定供應(yīng)，充分保障電力運(yùn)行可靠性以及安全性。然而在電力系統(tǒng)運(yùn)行的過程必不可免會(huì)出現(xiàn)各種電力故障，高效快速的遠(yuǎn)程客服故障報(bào)修為用戶提供了極...

本發(fā)明實(shí)施例涉及車輛，特別是涉及一種音頻播放方法、一種電子設(shè)備、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及一種車輛。、車載獨(dú)立音區(qū)技術(shù)是智能座艙(車輛座艙)聲學(xué)領(lǐng)域的重要部分，其目的是實(shí)現(xiàn)在車內(nèi)不同座位播放獨(dú)立的音頻，并且彼此互不干擾。、車載獨(dú)立音區(qū)功能的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，例如，將汽車導(dǎo)航播報(bào)聲音單獨(dú)給駕駛員...

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，具體涉及一種基于輕量級(jí)模型的肺音分類方法及系統(tǒng)。、隨著世界工業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，空氣環(huán)境受到了很大污染，患上呼吸系統(tǒng)疾病的概率直線上升，這對(duì)人們的身心健康造成了極大地影響。《世界衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》報(bào)告顯示:全球人口中有近九成呼吸著渾濁的空氣，死亡病因中排在世界第四位的是慢性阻塞...

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域以及語(yǔ)音合成領(lǐng)域，尤其涉及語(yǔ)音生成方法、語(yǔ)音生成裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、目前，文本到語(yǔ)音（text-to-speech，tts）框架取得了顯著進(jìn)步，旨在生成接近人類的表達(dá)能力的語(yǔ)音信息，即清晰易懂且富含情感和韻律信息的語(yǔ)音信息。對(duì)于部分老年人或具有讀寫...

本申請(qǐng)涉及通信，尤其涉及一種極低速率語(yǔ)音通信方法及相關(guān)設(shè)備。、在傳統(tǒng)語(yǔ)音編碼解碼(speech?codec)技術(shù)中，常見的方法主要基于時(shí)域波形或頻域特征的直接壓縮。隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于若干千比特每秒(kilobits?persecond，kbps)或更高帶寬環(huán)境的語(yǔ)音編碼方案已經(jīng)較...

本公開涉及計(jì)算機(jī)，具體地，涉及一種音頻處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。、語(yǔ)音增強(qiáng)(speech?enhancement)旨在提高語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量，改善語(yǔ)音信號(hào)在傳輸和處理過程中的可理解性和可辨認(rèn)性，語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)可以應(yīng)用于語(yǔ)音通信、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。、相關(guān)技術(shù)中，定向語(yǔ)音增強(qiáng)指的是增強(qiáng)信號(hào)中...

本發(fā)明涉及多聯(lián)機(jī)控制，尤其涉及多聯(lián)機(jī)控制系統(tǒng)。、隨著人們生活水平的不斷提高，在家庭、酒店等場(chǎng)所安裝多聯(lián)機(jī)空調(diào)，用以提升環(huán)境舒適性，成為人們提高舒適性需求的一個(gè)重要選擇。、在線型語(yǔ)音控制器在控制室內(nèi)機(jī)時(shí)，依賴于聯(lián)網(wǎng)信號(hào)，如wifi信號(hào)。當(dāng)本房間網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好時(shí)，會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)音控制延時(shí)，甚至不能控制...